「這地區」民調分析到一半！黃清龍突脫口「爆出這1句」戴立安急揮手阻止　真相曝光了

政治中心／綜合報導

2026九合一大選進入最後倒數階段，各黨候選人全力衝刺，其中民進黨台北市長候選人沈伯洋掀起的「洋流」熱潮，是否進一步擴散至其他縣市，成為左右選戰的關鍵力量，也備受外界關注。信民協會理事長黃清龍與民調專家戴立安近日接受媒體人黃暐瀚專訪，針對最新桃園市長選情進行分析。黃清龍指出，現任市長張善政的個人支持基礎明顯優於國民黨整體形象，甚至直言「張善政有一點是被國民黨拖累」，至於民進黨候選人黃世杰，雖然有機會受惠於「洋流」效應，但知名度不足、起步太晚，恐怕成為選戰最後階段的最大挑戰。

桃園民調藏玄機！黃清龍直言：張善政被國民黨拖累

黃清龍分析，黃世杰目前最明顯的劣勢，就是投入選戰的時間較晚，加上個人知名度尚未完全打開，使得部分民眾對他仍相當陌生。從民調數據來看，張善政與黃世杰在「看好度」方面，差距超過40個百分點，而在「適合擔任市長」的評價上，雙方也相差約16個百分點，顯示黃世杰仍有不少努力空間。不過，黃清龍也從另一項數據看出不同訊號。他指出，民調詢問桃園市民希望由民進黨或國民黨執政時，兩者差距僅約3個百分點，與候選人個人評價呈現明顯落差。對此，他認為張善政的個人形象實際上優於國民黨在桃園的整體表現，直言：「張善政有一點是被國民黨拖累啦！」更強調，張善政在當地呈現「人大於黨」的現象。

黃清龍突點名戴立安選市長！本人急揮手　黃暐瀚笑喊1句

至於沈伯洋在台北掀起的「洋流」，是否真的吹進桃園？黃清龍認為，從相關數據來看，這股政治氛圍並非完全沒有影響，但黃世杰目前似乎還沒有充分承接這股聲勢。他進一步指出，根據民調交叉分析，包括中立選民、部分年齡層、女性，以及國小、專科學歷等受訪族群，當被問及黃世杰是否適合擔任桃園市長時，有超過55%的人未能給出明確答案，反映黃世杰仍面臨選民認識不足的問題。有趣的是，黃清龍在解讀這項民調時，竟意外發生口誤，原本要詢問民眾對黃世杰的評價，卻突然脫口說成「戴立安是不是適合當市長」，讓坐在一旁的戴立安當場急忙揮手制止。黃清龍驚覺說錯名字後，趕緊道歉：「對不起，講到戴立安。」黃暐瀚也立刻幽默接話：「戴立安並沒有參選，本台鄭重聲明打跑馬！」突如其來的插曲，讓原本嚴肅的選情分析增添不少笑料。

「洋流」能否外溢桃園？

話題回到黃世杰身上，黃清龍提到，黃世杰其實是沈伯洋相當優秀的學長。黃暐瀚也補充，沈伯洋曾形容黃世杰的腦容量是自己的10倍，更稱對方是台大的「行走小六法」，在法律專業方面具有相當深厚的實力。然而，即使擁有亮眼的學經歷，能否在短時間內讓選民留下深刻印象，仍是黃世杰必須突破。黃暐瀚指出，黃世杰目前最大的問題就是「知名度沒有打開」，加上距離投票日已經所剩不多。黃清龍也認同這項觀察，強調這正是黃世杰當前最大的選戰考驗，而桃園的民調結果，也正好成為觀察「洋流」能否跨區擴散的重要指標。

本次民意調查由「台北市信民兩岸研究協會」委託，民調專家戴立安負責問卷設計與分析，並由畢肯市場研究公司執行電話訪問。調查範圍為桃園市，對象為設籍桃園市、年滿20歲的民眾，調查時間自2026年11月4日至11月6日，採用電腦輔助電話訪問系統（Computer-Assisted Telephone Interviewing，CATI），由訪員進行訪問。在抽樣設計方面，本次調查採取住宅電話與行動電話雙架構抽樣。根據2025年家庭收支調查資料，桃園市住宅電話普及率為64.74%，家戶行動電話普及率則為98.60%。住宅電話樣本部分，透過CATI系統內建的中華電信桃園市住宅電話資料庫，以「等比分層隨機抽樣」（proportionate stratified random sampling）方式抽出電話門號，再進行隨機跳號（random-digit-dial，RDD）處理，替換電話門號末2碼，以涵蓋未登錄的住宅電話。至於行動電話樣本，主要依據數位發展部公布的「行動通信號碼核配現況」，針對行動電話編碼字首，也就是前5碼進行抽樣，並對後5碼採取隨機跳號處理。此外，也將過去調查所蒐集的桃園市行動電話號碼納入次要樣本來源。整體抽樣以主要來源優先、次要來源為輔，再由系統派發電話號碼，交由訪員進行訪問。

本次調查共成功完成1074份有效訪問，其中住宅電話751人、行動電話323人。雙架構合併樣本在95%信賴水準下，抽樣誤差最大值為正負3.0個百分點。為確保調查結果的代表性，研究團隊針對雙架構合併樣本及行動電話次樣本，採用「比例估計法」（raking ratio estimation）進行加權調整。母體參數依據桃園市政府公布的2026年10月人口資料，包括民眾性別、戶籍行政區及年齡，並參考2025年12月民眾教育程度等項目。經過樣本代表性檢定與加權後，雙架構合併樣本及行動電話次樣本的結構，均與母體結構達到統計上的一致性，亦即檢定結果未達顯著水準（p-value<0.05），因此研究團隊認為，整體樣本具有代表性。