
【NOW健康 林郁敏/台北報導】隨著AI科技進入醫美臨床,皮膚檢測也逐漸從單純依賴肉眼與經驗判斷,走向更精準、可量化的數據分析。在AMWC Asia-TDAC 2026臺灣皮膚科春季會中,來自韓國Mirabel Clinic知名醫學美容醫師Dr. Sangsu LEE指出,透過如「EVE MUSE」等AI皮膚分析系統的導入,醫師能更科學地評估肌膚問題。他強調,AI的介入不僅大幅提升了醫病間的溝通效率,也讓以數據為基礎的「個人化醫美」更貼近臨床實務,這種兼具專業準確度與透明度的診療模式,將成為未來醫美產業的趨勢。

【NOW健康 林郁敏/台北報導】隨著AI科技進入醫美臨床,皮膚檢測也逐漸從單純依賴肉眼與經驗判斷,走向更精準、可量化的數據分析。在AMWC Asia-TDAC 2026臺灣皮膚科春季會中,來自韓國Mirabel Clinic知名醫學美容醫師Dr. Sangsu LEE指出,透過如「EVE MUSE」等AI皮膚分析系統的導入,醫師能更科學地評估肌膚問題。他強調,AI的介入不僅大幅提升了醫病間的溝通效率,也讓以數據為基礎的「個人化醫美」更貼近臨床實務,這種兼具專業準確度與透明度的診療模式,將成為未來醫美產業的趨勢。
肉眼看不見的「肌密」! 韓國醫美權威揭AI 3D皮膚分析儀優勢
醫師Dr. Sangsu LEE表示,目前韓國導入AI 3D皮膚分析儀的診所還不算普及,整體來說仍屬新興技術,醫師對這類設備的興趣頗高,AI皮膚檢測儀可透過影像分析生成完整報告,包含色素分布、皮膚年齡、鬆弛程度、臉部角度等資訊。這些資訊不只對醫師在治療計劃的擬定上有幫助,也讓患者更容易理解自己的皮膚狀況。
此外,AI皮膚檢測儀能降低醫病溝通的困難度,提高效率。過去傳統皮膚分析多半依賴醫師肉眼觀察,再向患者解釋治療前後差異,但這類方式容易受到主觀判斷影響,患者也不一定能清楚感受到變化,造成醫師要花大量時間解釋,如下顎線如何改變、色素如何改善等。
AI皮膚檢測提供客觀數據 輔助追蹤拉提與生物刺激療程成果
AI系統能透過分數、顏色變化與數據圖表,將皮膚狀態量化,讓看不見的問題被看見,例如,潛在色素、毛孔變化、老化趨勢等,以往未必能透過肉眼立即察覺,但AI能透過影像與數據進一步分析,提供更客觀的判斷依據。
「AI皮膚檢測儀的另一項重要功能是追蹤療程效果。」Dr. Sangsu LEE分析,像填充劑注射、臉部體積增加或手術類療程,患者通常很容易感受到差異,但生物刺激療程或能量拉提類型的療程,往往需要1到3週才會逐漸出現變化,且改善幅度較細微,患者未必能立即察覺。
皮膚老得比你想像還要快?大數據精準預測 開啟個人化醫美新時代
有時肉眼上看不出來的皮膚狀況,經過AI分析後一覽無遺。Dr. Sangsu LEE也分享,臨床上最讓患者印象深刻的通常是AI能計算出「皮膚年齡」,例如一名實際年齡35歲的患者,若AI系統分析顯示皮膚年齡為37歲,患者往往會相當驚訝,也因此更願意進一步接受療程建議。
談及AI分析的優勢,Dr. Sangsu LEE認為,AI分析最大的優勢之一就是它擁有大量的數據。當資料累積越完整,就能建立更精準的治療準則,這也是目前其他傳統皮膚分析設備較難做到的地方。
展望未來,Dr. Sangsu LEE強調,AI皮膚分析未來將進一步朝個人化醫療方向發展,每位患者都擁有專屬的皮膚數據和治療計劃,透過AI分析的精準診斷、療程規劃與結果評估,有機會成為未來醫美諮詢、療程規劃與成效追蹤的重要輔助工具。
# 首圖攝影/林志遠
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