「AI 智慧」協助判讀　更快揪出早期「失智症」！

【健康醫療網／記者黃奕寧報導】亞東醫院與國家原子能科技研究院（以下簡稱國原院）於今（2025）年正式啟動「阿茲海默症核醫影像AI分析及篩檢研究合作計畫」，結合臨床照護經驗、核醫功能影像技術與人工智慧分析，打造跨域整合的創新醫療模式，為失智症早期診斷與治療開啟新篇章。

【健康醫療網／記者黃奕寧報導】亞東醫院與國家原子能科技研究院（以下簡稱國原院）於今（2025）年正式啟動「阿茲海默症核醫影像AI分析及篩檢研究合作計畫」，結合臨床照護經驗、核醫功能影像技術與人工智慧分析，打造跨域整合的創新醫療模式，為失智症早期診斷與治療開啟新篇章。

亞東醫院副院長張至宏指出，若能在早期掌握腦部異常訊號，便能延緩退化，讓病人與家屬保有更多珍貴的安心時光。這項合作是醫療與科技跨界融合的典範，將AI技術真正落地臨床，帶動智慧醫療新發展。

「AI模型訓練」醫療結合科技　協助早期失智症判讀精準度

亞東醫院醫學研究部主任吳彥雯醫師說明，亞東醫院將參與疾病資料庫建立與判讀建議，並結合國原院建置的台灣族群的腦影像基準資料庫（Norm Database）進行AI模型訓練，預期對失智症早期診斷帶來深遠貢獻。未來醫院將持續分析臨床數據，進行AI再訓練與性能驗證，更穩定精準，提升病人與醫療系統效益。

國原院近年積極投入智慧醫療領域研發，成功開發腦血流影像異常分析軟體「ECDaim」，可運用於核醫腦部影像判讀，協助臨床醫師偵測腦部退化性疾病。該軟體以院內自建的腦功能常模資料庫為基礎，透過相對腦血流分析與比對，自動突顯細微的異常區域，顯著提升影像解讀的效率與準確度。

其中專利技術榮獲　2025年台灣創新技術博覽會資訊類鉑金獎

為克服跨院影像差異及對照影像不足等挑戰，研究團隊更結合專利技術與機器學習演算法，建立可依年齡調整的常模模板，確保不同儀器間分析結果的一致性。相關技術成果屢獲肯定，其中專利技術更榮獲2025年台灣創新技術博覽會資訊類鉑金獎。國原院副院長王正忠指出，此次與亞東醫院攜手合作，將推動阿茲海默症核醫影像AI分析與篩檢研究，期望透過資料與AI的循環學習機制，強化失智症早期診斷精準度，並促進智慧醫療成果臨床轉譯與應用。

AI判讀與專家結果　一致性高達九成以上

核醫科功能性分子影像能反映失智症病程早期的細微生理變化，是這套智慧判讀系統的核心。核子醫學科主任汪姍瑩醫師分享，AI系統可在資料導入後快速生成半定量Z-score分析報告與三維定位圖，輔助臨床醫師精準辨識腦區血流異常。臨床驗證結果顯示，AI判讀與專家結果一致性高達九成以上，證明人工智慧已成功融入診斷流程。

隨著全球阿茲海默症抗體藥物（如樂意保 Lecanemab 與 Donanemab 欣智樂）取得重大進展，早期確診的需求顯著增加。針對類澱粉蛋白沉積及神經纖維糾結的分子影像正子檢查，因而受到更大重視。這套AI影像分析技術能提前偵測血流異常，協助醫師「更早看見細微的變化」，提供及早確診與治療契機。

AI智慧醫療持續優化　造福更多患者

亞東醫院人工智慧中心主任、同時也是神經外科林哲光醫師表示，醫院全力推動AI智慧醫療，已完成跨平台部署，確保系統能在臨床環境中穩定運行，真正實踐AI在臨床上的應用。未來將持續優化效能，並建立AI於神經退化性疾病的持續學習與再訓練機制，讓人工智慧能隨臨床需求同步進化，為醫師提供更可靠的輔助判讀依據。

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