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炸裂了…戴立安驚爆台北市長民調「將有落差」!點名「洋流效應」幕後推手竟是這2人

發布時間:2026/10/13 14:29:45
更新時間:2026/10/13 14:29:45
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炸裂了…戴立安驚爆台北市長民調「將有落差」!點名「洋流效應」幕後推手竟是這2人
民進黨台北市長參選人沈伯洋(左)與力拚連任的現任台北市長蔣萬安(右),兩人選情備受外界關注。(圖/民視新聞資料照)

政治中心/綜合報導

2026九合一大選進入最後衝刺階段,各縣市選情持續受到關注。民調專家戴立安今(13)日公布最新新北市長選舉民調,結果顯示,民進黨參選人蘇巧慧獲得43.1%的支持度,國民黨參選人李四川則以30.0%居次,兩人相差13.1個百分點。針對此次調查結果,戴立安分析,與8月底的民調數據相比,選情已出現顯著變化,原先的「洋流效應」如今更擴大成「海嘯」。不僅如此,他更在記者會上提前透露,下週將公布台北市長最新民調,預料與先前結果會有一定程度的落差,並點名蔣萬安與沈伯洋,認為這股政治效應是由兩人共同促成,而非單方面造成的局勢變動。

戴立安預告台北民調將出現落差!點名蔣萬安、沈伯洋「共同創造洋流效應」

信民協會今(13)日舉行記者會,公開最新一波2026新北市長選戰民調結果,並邀請負責問卷設計的民調專家戴立安親自解析選情。這份調查於10月6日至8日進行,數據顯示,民進黨參選人蘇巧慧以43.1%的支持度領先,國民黨參選人李四川則獲得30.0%,雙方差距達13.1個百分點。戴立安分析,過去幾個月的民調走勢,雙方支持度始終緊咬,宛如麻花捲般相互交纏,難以拉開差距。然而,最新調查結果卻出現明顯變化,兩人支持度逐漸形成「剪刀口」,甚至可比擬金屬在拉伸過程中,從局部收縮到最終斷裂的現象。他研判,造成此次選情出現大幅變動的關鍵,主要與「洋流效應」持續向外擴散有關。


炸裂了…戴立安預告台北市長民調「將有大落差」!驚爆「洋流效應」幕後推手竟是這2人
信民協會今(13)日舉行記者會,公開最新一波2026新北市長選戰民調結果,並邀請負責問卷設計的民調專家戴立安親自解析選情。(圖/民視新聞資料照)



台北民調下週揭曉!戴立安預告選情恐出現變化

戴立安在記者會上透露,接下來將公布台北市長選情最新民調,並預期結果與先前調查有所不同。他表示,「那我相信我們下禮拜在公布台北市長民調,我相信跟九月中旬做的、9月公布的,應該也還會是有一個落差,因為後面的情況是完全不一樣」,暗示近期選戰局勢已有明顯變化。


炸裂了…戴立安預告台北市長民調「將有大落差」!驚爆「洋流效應」幕後推手竟是這2人
民調專家戴立安預告,下週公布的台北市長民調恐出現明顯落差,並點名「洋流效應」是由蔣萬安(左)與沈伯洋(右)共同創造。(圖/民視新聞資料照)



點名蔣萬安、沈伯洋!「洋流效應」關鍵曝光

至於造成選情變化的原因,戴立安直言,「如果要簡單一句話來講,如果是洋流,其實是講蔣萬安跟沈伯洋共同創造的」,強調這並非單一因素所造成,而是多重政治效應交互影響的結果。不過,他並未進一步揭露台北市長民調的具體數字,僅表示「那個部分台北不講,下禮拜再說」,為即將出爐的調查結果留下伏筆。戴立安最後也提到,除了候選人本身的影響,選民支持結構及整體政治板塊的變化,同樣可能牽動選情。隨著台北市長最新民調即將揭曉,蔣萬安與沈伯洋之間的支持度是否出現明顯變動,也成為外界關注的焦點。

本次民調委託單位和經費來源為台北市信民兩岸研究協會;由戴立安負責問卷設計與分析,並委託畢肯市場研究公司執行電訪;調查時間從10月6日至10月8日,調查對象為設籍於新北市且年滿20歲之民眾,成功完訪1073人(住宅電話750人、行動電話323人),合併樣本在信賴水準95%時的抽樣誤差最大值為±3.0%。

調查方法,由訪員進行的電腦輔助電話訪問方式(Computer-Assisted Telephone Interviewing,CATI);抽樣設計為住宅電話與行動電話雙架構抽樣,2025年家庭收支調查新北市住宅電話普及率為76.87%,家戶行動電話普及率為99.21%。本案在CATI系統內建中華電信新北市住宅電話資料庫以 「等比分層隨機抽樣」 (proportionate stratified random sampling) 抽出電話門號後進行隨機跳號(random-digit-dial,RDD) 處理,替換電話門號末2碼以觸及未登錄住宅電話。本案行動電話號碼樣本主要來源依數位發展部公布的 「行動通信號碼核配現況」編碼字首(即前5碼)抽樣,對後5碼進行隨機跳號處理,次要來源是彙整既往調查新北市行動電話號碼, 而且行動電話號碼以主要來源為優先、次要來源為輔, 由系統派號予訪員進行訪問。

樣本代表性與加權,對雙架構合併樣本與行動電話次樣本採取「比例估計法」(raking ratio estimation) ,母體參數依新北市政府公布的2026年9月民眾性別、戶籍行政區、年齡與2025年12月民眾的教育程度等項。本案對合併樣本特徵、行動電話次樣本特徵進行代表性檢定與加權後,使得樣本與母體結構達到一致(指檢定結果未達顯著水準p-value<0.05) ,故可視為整體樣本具代表性。