
AFP 法新社報導
根據 Workiva 最新調查,雖然高達 84% 的企業高階主管信任 AI 輸出,但實際上已有四分之一的企業曾發生 AI 錯誤外流給外部或董事會的狀況,顯示出過度自信與數據品質之間的巨大落差。雲端合規平台 Workiva(NYSE: WK)發布「2026年中高階主管基準調查」,結果顯示,儘管有 84% 的受訪主管在無人工審查的情況下仍對 AI 產出抱持信心,卻有 26% 的企業在內部審計中發現,AI 產生的錯誤已經傳送給外部受眾或董事會成員。這表明領導者的直覺可能已跟不上技術變革的速度。
調查指出,數據品質不佳是限制企業擴大 AI 應用的主因。僅有 11% 的主管認為自家數據品質足以支持 AI 使用;高達 71% 的人坦言,數據品質已中度或嚴重影響了財務與永續報告中的 AI 應用。此外,高達 89% 的機構投資人對企業公告中 AI 產出內容的準確性感到憂慮。
Workiva 財務長 Barbara Larson 指出,缺乏數據品質控制的盲目信任是企業的負債而非策略,財務長需要能將 AI 連結至可信、可審計數據的平台。隨著 AI 代理自主性提升,55% 的主管表示需要管理自動化工作流程的平台,45% 則需要具備可追溯與審計功能的軟體,以確保資訊的真實與可靠。
