從生成式AI走向邊緣AI　飛鳥搶攻智慧交通新賽道

當市場聚光燈都投向生成式AI時，一場更貼近現場、影響深遠的產業革命，正在科技業靜悄悄醞釀—邊緣AI（Edge AI）。這場革命不靠話術，而靠真實的應用現場。

邊緣AI簡單來說就是邊緣運算＋人工智慧。邊緣AI的核心價值，在於將AI模型部署於裝置端，在資料產生源頭處就執行即時運算，不用再把資料傳送到雲端做運算，擺脫過去對雲端的依賴，實現更快速、穩定且具備資安優勢的智慧化決策。從自動駕駛、交通運輸、智慧製造到建築感測，全球科技公司正加快腳步佈局。

在這場結合AI與現場感知的新浪潮中，一家來自台灣的科技公司正在國際間嶄露頭角。飛鳥車用電子股份有限公司，這家專注車載聯網主機與感測器技術超過20年的公司，近年積極佈局邊緣AI在交通運輸產業的落地應用，正是推動邊緣AI實際落地的中堅力量。飛鳥的優勢不僅在硬體，更在於對應用場域的深刻理解與整合能力，讓AI產品不只是實驗室成果，而是實際可部署的解決方案。

與半導體巨頭並肩，打造「可用」的AI

飛鳥目前正採用聯發科Genio處理器平台積極開發的AI車機，就是運用邊緣AI實現智慧感測與智慧交通的具體實例。飛鳥自主開發的 AI 車載系統整合了AI影像辨識、雷達感測、場域情境偵測等多模態感測器與高效的邊緣AI平台，具備環境感知、駕駛行為監控與即時風險判斷能力，可提供使用者情境感知娛樂系統、疲勞偵測與危險警示等功能。透過 Genio SoC 搭載低延遲推論模型，並支援 OTA 演算法更新，讓每一台車不只具備感知能力，更能持續進化成為具備智慧決策能力的移動終端，實現邊緣AI 在運輸場景的真正落地。

以應用創新站上AI新時代起跑點的台灣力量

在生成式AI之後，邊緣AI將成為重塑產業升級的下一個關鍵，而「跨領域應用整合能力」則為其技術實踐的核心。在AI與智慧感測交會的浪頭上，飛鳥不僅擁有強大的研發實力，也深諳市場實務，能夠與不同產業的應用場景對接，扮演一個「讓AI真正走進應用現場」推動應用落地的實踐者角色。從產業發展的趨勢來看，這是一條正確且充滿潛力的道路。誰能在這道路上快速前進，就有機會拉開與其他競爭者的距離，在未來AI落地的進程中創造價值，掌握更多的戰略縱深。